这项新发布的综合性人工智能模型，在技术层面实现了重大进展，其核心在于整合了气象、水文、风能与太阳能资源预测，并将其与电力实际运行决策过程紧密结合，从而为大型清洁能源基地提供了智能化的运行管理核心。
该系统最显著的特点在于其强大的数据整合能力。它收集了包括卫星遥感、地面气象监测站、河流监测站以及新能源发电站传感器在内的海量基础数据。在此基础上，构建了一个覆盖整个流域、所有资源类型、不同时间尺度，并贯穿发电、调度、运维及交易全业务链条的统一智能预测体系。通过对大量真实场景数据进行训练，并针对高原复杂环境进行专门优化，该模型的预测能力得到了显著提升。
中国科学院外籍院士、气候学家陈德亮指出，传统的流域来水预测仅能精确到十几天，而该新型大模型已将预测时限延长至 60 天。在前 10 天的预测中，小时级精度提高了约 5%；在 11 天至 60 天的中长期预测中，日尺度平均精度也得到了提升。此外，气象预测的响应速度从小时级别提高到了分钟级别，极大地提高了效率。