马斯克：Grok 4.6 训练进入最后阶段，2 万亿参数模型下周完成初步训练 - 世界杯下注

埃隆·马斯克透露，Grok 4.6 的训练工作已进入收尾阶段，其拥有 2 万亿参数的模型预计下周完成初步训练。

马斯克指出，这款 2 万亿参数的模型在各方面表现均优于当前 1.5 万亿参数的版本，同时在推理速度和 Token 效率方面将与现有的 1.5T 模型（即 Grok 4.5）相当。他推测，该模型有可能在性能上超越月之暗面发布的 Kimi 3 模型。

当前，xAI 尚未公布 Grok 4.6 的确切发布日期、具体的训练方法以及全部技术规格。此前，xAI 已陆续推出了 Grok 系列的多个不同版本。

关于模型参数量，马斯克曾在 2026 年 5 月表示，Grok 基础模型 V9-Medium（拥有 1.5T 参数）的训练已经完成，之后进入了微调和强化学习阶段。该模型被认为是 Grok 4.5 的基础版本。如果此次 2T 参数模型最终成功完成并对外发布，Grok 的参数规模将得到进一步的扩展。

大型语言模型中的参数数量常被用作衡量模型规模的指标，但模型的实际能力还受到训练数据的质量、训练所采用的方法、推理架构的设计、计算资源的配置以及模型训练后的优化等多种因素的影响。马斯克的意思是，xAI 在努力增大模型规模的同时，也致力于保持其运行效率与上一代模型相近。

从发展战略上看，xAI 正在持续增加对计算资源的投入。该公司此前曾披露，Grok 4 的训练动用了名为 Colossus 的大型人工智能计算集群，该集群配备了大约 20 万块 GPU，用于执行强化学习和模型训练任务。

与此同时，人工智能大模型领域的竞争焦点已集中在模型规模、推理能力、响应速度以及成本效益等方面。OpenAI、谷歌、Anthropic 等公司也在不断发布其新一代模型，行业普遍关注如何在提升模型能力的同时有效控制推理成本。