从十万卡到Token生产力，光合组织推动智能计算应用落地 - 世界杯赔率

2026智能计算应用大会于7月9日至11日在郑州举行，大会主题为“智算无界，范式跃迁”。会议旨在探讨智能计算的应用与发展模式、AI基础设施的创新以及国产开放计算生态的构建，推动中国人工智能算力的发展，从侧重建设转向重视应用，从单一参数评估转向关注系统能力，并实现从局部场景向大规模迁移。

算力跃升：国产万卡级别AI超集群诞生

曙光8000（登峰）的部署标志着AI算力基础设施已从万卡级别进入十万卡级别的部署新阶段。该系统采用开放架构设计，能够兼容不同品牌的AI加速卡及主流计算生态，实现跨厂商、跨体系的算力协同和统一调度，为大模型训练、科学智能及产业智能化提供强大的超智融合算力。

海光CPU和DCU系列产品在本次大会上集中展示，体现了其覆盖云、边、端的全方位AI计算布局能力。海光CPU与DCU已成功应用于十万卡AI超集群的建设中，证明了国产计算和加速芯片在支撑大规模算力基础设施方面的能力已达到新的高度。

应用拓展：高效算力转化为生产力

在大会举办前，曙光8000（登峰）国产十万卡AI超集群已正式接入国家超算互联网，其算力供给正从高端技术领域向普惠化和产业经济价值转化。相关算力资源将通过SCNet向全球的科研高校、企业及个人用户开放申请。

实现超大规模算力的有效落地，关键在于提升其利用效率和应用转化能力。为此，光合组织联合国家超算互联网，面向AI产业链合作伙伴推出了“开放计算Token谱系”计划，该计划涵盖了算力生产、调度和应用等各个层面，旨在推动中国企业在全球范围内构建Token生产力的技术和商业协同优化。大会期间，近百家企业正式宣布加入该计划。

生态协作：以开放体系加速应用落地

智能计算的竞争正从规模建设转向系统协同与应用落地，从十万卡算力基础迈向Token生产力。中国工程院院士李国杰指出，人工智能正经历从大模型向智能体和具身智能的快速演进，AI for Science也正在加速基础研究和技术发明的发展。这些变革带来了巨大的算力需求，不再局限于单一精度的计算，而是需要同时支持高精度的科学计算和低精度的AI训练，这种融合对计算系统在架构、规模、能效和可靠性方面提出了系统级的创新要求。

中国科学院院士鄂维南强调，AI for Science正驱动科学研究从传统模式向系统化平台模式转变，并加速向工程应用和产业赋能延伸。面对庞大且异构的算力需求，构建一个开放、高效、协同的计算生态，是释放智能计算价值的关键。

国家先进计算中心主任历军表示，以本次大会为契机，中国先进计算产业正从解决整机、芯片和基础软件能力，进入更加重视应用推广和水平提升的新阶段。光合组织将重点推进三项举措：一是利用曙光8000和国家超算互联网体系，为成员单位、开发者及中小企业提供普惠算力支持；二是组建千人规模的技术支撑团队，为应用开发、系统适配和性能优化提供服务；三是计划在三年内投入10亿元资金，支持生态伙伴进行应用研发、技术创新和场景落地。

大会期间，中科曙光、海光信息、北京智能科学研究院、中国移动、豫信电科、索辰科技等单位达成了多项战略合作，同时光合组织AIDC基础设施专委会也正式成立。随着十万卡AI超集群算力基础的建成、开放计算Token谱系计划的推进以及生态合作机制的不断完善，开放计算有望成为支撑中国智能计算应用落地的重要力量。