谷歌 DeepMind 的资深工程师弗拉基米尔 · 费恩伯格指出，想要进入顶尖的人工智能研究机构，求职者可能需要采取一种意想不到的传统方法：“像狗一样努力工作。” 费恩伯格是 Gemini 模型预训练的负责人，他近日在一篇博客文章中分享了关于如何获得前沿实验室职位的见解，包括 OpenAI、Anthropic 以及谷歌 DeepMind 等机构。

费恩伯格强调，进入这些顶尖 AI 实验室的竞争异常激烈。他提到，顶尖大学中总有一批最优秀的学生，他们在重要的学术会议上发表机器学习研究成果，积极参与数学和编程竞赛，并且已经通过人脉与这些实验室建立了联系。这些学生之所以脱颖而出，是因为他们通常具备预示未来成功的三个关键特质：“目标导向、数学素养以及坚韧不拔的精神。”

费恩伯格表示，如果他现在还是大学生，会全力以赴加入这批行列，选择那些以数学证明为基础的课程，并大量编写代码。他认为，AI 工具的应用应在已掌握的知识范围内，并且要大胆、充分地使用。

根据费恩伯格的建议，学生需要在课堂学习之外投入大量时间，牺牲夜晚和周末，才能逐步培养出竞争顶尖 AI 实验室职位所需的能力。他指出，获得必要的数学能力没有捷径。而获取实验室职位最直接的方式，是“证明你掌握了该实验室所需的某项特定技能。”

费恩伯格坦承，在进入 AI 实验室方面存在一个普遍的困境：没有前沿模型开发经验，就难以获得职位；而无法进入实验室，又难以积累这类经验。为了克服这一障碍，他建议求职者可以“从前沿实验室的业务边界寻找突破点”。他解释说，这些实验室通常专注于开发大型语言模型，而模型运行的支撑以及输出的后续应用，正是他们未来扩展业务的方向。此外，也存在一些不直接要求模型训练，但对业务至关重要的领域。

费恩伯格还分享了一条通用的职业发展建议：“要成为那种同事们乐于见到你取得成功的人。” 他建议，要积极寻找能够发挥团队成员互补技能的机会，向管理层清晰地展示合作者的贡献，并优先选择那些能够带动他人成功的项目。在为 2026世界杯 相关的技术发展做准备时，这种团队协作精神尤为重要。