Fiona Fung,Anthropic Claude Code 和 Cowork 团队的负责人,在一次播客中分享了她对技术发展趋势的见解。她认为,当前关于 AI 是否能写代码或取代工程师的争论已经过时,真正的焦点在于 AI 发展之后的应用和影响。
Fiona Fung 拥有 25 年的工程师经验,她观察到 AI 带来的变化已经提升了每个人的能力上限。她指出,编写代码不再是瓶颈,Anthropic 工程师每季度交付的代码量已是 2021-2025 年平均水平的 8 倍。更重要的是,提交代码的人员构成发生了变化,设计师、产品经理等非传统工程师角色也开始编写和提交代码,这使得代码编写成为一种跨角色的基础能力。
她强调,瓶颈已从“编写代码”转移到“验证和质量保障”。随着代码生成速度的提升和多样化角色的参与,如何确保生成内容的正确性和质量变得至关重要。她将此与微软 Visual Studio 时代进行对比,当时软件刻在 CD 上,交付日期不可推迟,工程资源极其宝贵。而现在,AI 大幅加速了编码过程,约束转移到了验证、审查和质量保障等环节。
Fiona Fung 举例说明了 AI 如何提升个人能力。一位曾认为需求“太难”的工程师,现在会直接让 Claude Code 来处理;她团队中原本不熟悉移动端开发的工程师,也能在 Claude 的协助下推进相关功能。她认为,现在限制产出的不再是技术复杂度,而是个人的判断力和雄心。关键问题变成了“选择做什么”以及“如何验证正确性”,而不是“写多快”。
她还分享了 Anthropic 在应对这些变化时采取的具体措施。例如,在所有代码仓库中部署了 Claude Code 远程会话,赋予了她“上帝视角”,可以实时了解团队动态。她还利用 Claude Code 的 Routines 功能,让 AI 自动生成提示词、代码提交请求(PR),甚至完成反馈摘要。这使得她的工作流程从“亲自编写和处理”转变为“审核和指导”。
在质量保障方面,Fiona Fung 提出了几项策略:
关于人员招聘和管理,Fiona Fung 关注两类人才:“dreamers”(有产品触觉的创造型选手)和“深度系统专家”。她强调“高主动性”与“高责任感”的结合,鼓励团队成员大胆尝试,但必须对结果负责。她还要求新任管理者至少花一个季度时间重返一线编写代码,以保持对产品的敏锐度。她自己也积极使用 Claude 来帮助她熟悉代码库和进行测试,从而能够再次交付代码。
在规划方面,Fiona Fung 认为传统的六个月路线图已不再适用,取而代之的是“即时规划”,即只制定一个月的计划,并以轻量级电子表格的形式进行协作。她甚至考虑将更新计划表的过程自动化,避免其本身成为负担。她主张“没用就杀”的流程优化原则,即果断砍掉不再服务于目标或成本过高的流程。
关于衡量价值,Fiona Fung 提醒不要将“折腾”误认为“进步”,而是要关注实际结果。她以 Facebook Marketplace 为例,说明了关注“用户找到想要的东西”比单纯追求“卖家数量”更为重要,并强调指标的价值在于能够指导决策,且需要不断被审视。
在应对变化对人的影响方面,Fiona Fung 提到工程师可能会失去“死磕难题”带来的成就感,并可能在长时间与 AI 协作中感到孤独。为此,她团队组织了“结对编程午餐”活动,创造一种“平行游戏”式的陪伴感,并鼓励成员互相学习 AI 的使用技巧。
Fiona Fung 分享了她个人对适应变化的看法,以及她如何通过帮助小企业拥抱 AI 来传递价值。她建议大家主动帮助身边尚未接触 AI 的人尝试使用,并强调在面对恐惧和焦虑时,应专注于自己能控制的事情。
最后,她坦诚地列出了仍未解决的问题,包括:
她认为,在增长过程中,保持坦诚、多元视角和互助至关重要。她从 Airbnb 的快速增长和 Sheryl Sandberg 的经验中汲取灵感,强调创始人对文化的重视和团队共同面对和讨论问题的能力。
在闪电问答环节,Fiona Fung 推荐了玛格丽特·阿特伍德、村上春树的作品以及《小王子》,并提及了《天使爱美丽》、《千与千寻》、《风之谷》这三部电影,认为《风之谷》中的娜乌西卡对其领导力观念产生了启蒙。她的人生格言是工作上“保持简单”,生活里“在一个你可以成为任何事物的世界里,请善良”。她憧憬着开一家以奶奶名字命名的毛线店。
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